المدرج التكراري Histogram

Wednesday, 08-May-24 13:32:42 UTC

فعلى الرغم من أن معظم الطلبات يتم تنفيذها في حوالي 20 إلى 50 أو 60 يوما في كلا الحالتين فإن الشكل الثاني أفضل لأن مدى التغير أقل. يمكن رسم الجدول يدويا أو باستخدام الحاسوب. ونريد أن نرسم المدرج التكراري لكي نحلل هذه البيانات. افترض أننا سجلنا أعمار مجموعة من الناس خرجوا في رحلة جماعية وكان عددهم 40 شخصا. وهو يبين تكرار قيمة ما بين مجموعة البيانات فهو في هذا المثال يبين تكرار كل فئة عمرية بين مشتركي الرحلة ولذلك سمي بالتكراري. الإحصاء والاحتمالات.

بل يمكن أن تقول إن احتمالية أن يكون ذكاء أي طفل في هذا المجتمع 90% هي كاحتمالية أن يكون ذكاؤه 10% وهي كاحتمالية أن يكون ذكاؤه 40 أو 70%. يمكنك العثور على المدرج التكراري أعلى اللوحة اليمنى في برنامج Lightroom. يمكن أن تؤدي التعديلات الطفيفة على منزلقات الوضوح والحدة أيضًا إلى زيادة النطاق الديناميكي لصورتك. وبعد ذلك يمكنك أن تقرر في مرحلة ما بعد المعالجة ما يجب الاحتفاظ به وما يجب التخلص منه. انقر فوق المثلث أو انقر فوق مفتاح J لرؤية تفاصيل الإبرازات المفقودة، والتي سيتم تلوينها باللون الأحمر. 5- ارسم رسم بياني يعبر عن هذا الجدول. كل عمود من هذه الأعمدة يبين عدد الناس الذين يقعون في هذه الشريحة العمرية. ظلل الخلايا المجاورة للخلايا التي سجلت فيها مدى كل شريحة كما بالشكل. كيف نرسم المدرج التكراري؟. وبعد جمع البيانات أحببنا أن نعرف عدد الناس الذين سنهم أقل من 10 سنوات وهؤلاء الين سنهم بين 10 و20 عاما ثم بين 20 و30 وهكذا. فنبدأ بتحديد مدى القراءات ثم تقسيمها لأقسام. من هنا يمكننا فهم زمن التقدم Lead Time لطلبات الشراء. انظر إلى الشكل التالي. جرب المدرج التكراري لتجنب فقدان الظل أو تفاصيل الإبراز.

Reviews aren't verified, but Google checks for and removes fake content when it's identified. يمكنك أيضًا النقر فوق المدرج التكراري نفسه والانتقال إلى اليسار أو اليمين وستتحرك أشرطة التمرير وفقًا لذلك. هل ترى مشكلة لدى هذه المؤسسة؟ هل المستقبل يبدو مشرقا لهذه المؤسسة؟ لابد أنك لاحظت مشكلة في التوزيع العمري للعاملين فأكبر شريحة هي الشريحة بين الخمسين والستين أي الشريحة التي من المفترض أن تتقاعد في السنوات المقبلة. بنظرة سريعة يمكنك أن تدرك أن معظم هذه المجموعة من الفئة العمرية المتوسطة أي بين العشرين والخمسين. نظرًا لاختلاف العنصر وظروف الإضاءة فإن المدرج التكراري الذي يلتقط تلك المعلومات سيتغير. ولاشك أن هذه معلومات مهمة نحصل عليها من الشكل بسرعة وسهولة. المدرج التكراري Histogram هو من الأدوات الشهيرة في تحليل البيانات لبساطته وتوضيحه لتوزيع البيانات. سيتغير المدرج التكراري أثناء تحريك أشرطة التمرير. ولو قسمنا المدى إلى ثلاثة أقسام مثلا فسننتهي بثلاثة أعمدة لا تساعدنا حقيقة على فهم البيانات. ربما يكون هناك ماكينتان للإنتاج إحداهما جيدة والأخرى سيئة أو أن بعض العمال يستخدم طريقة محددة في العمل والبعض الآخر يستخدم طريقة أخرى أو أننا نستقبل نوعين من المواد الخام فإحداهما سهلة التصنيع والأخرى صعبة التصنيع. والكثير من التحاليل الإحصائية تبدأ برسم المدرج التكراري لمعرفة توافق توزيع البيانات الحقيقي مع بعض التوزيعات المعروفة مثل التوزيع الطبيعي Normal Distribution.

فبينما تجد أن 10 طلبات يتم تنفيذها في أقل من 10 أيام فإن 3 طلبات يتم تنفيذها في حوالي 100 يوم. Advanced Book Search. المدرج التكراري هو أحد الرسومات البيانية التي تعطي معلومات غزيرة في شكل بسيط. الطريقة الثانية: الخطوتان الأوليان لا يتغيران. ما هو أوضح شيء في هذا المدرج التكراري؟ إن توزيع نسب الذكاء متساوية من صفر إلى مائة بالمائة. نقوم بوضع البيانات في جدول كالتالي حيث يمثل العمود الأيسر الشريحة العمرية والعمود الأيمن يمثل عدد الناس فس كل شريحة: وبعد ذلك يمكننا رسم هذا الجدول في رسم هو ما يسمى بالمدرج التكراري. ومن الملاحظ أن هناك قلة متساوية تقريبا من الفئات العمرية الصغيرة والكبيرة. فهو يمكنك من فهم البيانات وتوزيعها وبالتالي يمكننا من تحليل البيانات والوصول إلى قرارات إدارية مهمة. فما هما الحالتان؟ هذا سؤال علينا كمديرين أو محللين أن نبحث عنه. You have reached your viewing limit for this book (. هل يمكنك التعليق على ذلك؟ بالطبع لا يوجد أطفال ولا يوجد من تعَدَّوا الستين. هناك استخدامات متنوعة للمدرج التكراري فيمكن استخدامه لرسم عدد الأعطال أو عدد عيوب الجودة في كل أسبوع أو كل شهر ويمكن استخدامه لرسم حجم المبيعات شهريا. انقر فوق المثلث أو انقر فوق مفتاح J لإظهار قص الظل، وستتحول الظلال المقطوعة إلى اللون الأزرق حتى تتمكن من رؤيتها في الصورة.

وأتصور أن عدد الأعمدة يفضل أن يكون بين خمسة وعشرة للبيانات القليلة مثل درجات نجاح 50 طالبا، وربما يزيد إن كان لدينا بيانات كثيرة مثل درجات نجاح ألف طالب. فلو قسمنا الأعمار في المثال الأول إلى أقسام بحيث يمثل كل قسم عامين فقط فإننا سنجد أن هناك فراغات في المدرج التكراري نتيجة لأنه ليس هناك أحد في هذه المجموعة يقع سنه في هذه الشريحة. إذا صورت بتنسيق خام غير مضغوط، فسيتم الاحتفاظ بجميع المعلومات التي تلتقطها الكاميرا. التصوير بتنسيق ملف خام لزيادة خيارات التحرير. فيبدو كأن زمن التصنيع في الغالب حوالي 3 دقائق أو حوالي 9 أو 10 دقائق.

من المهم أن تتذكر أنه لا يوجد شكل مدرج تكراري واحد صحيح. 4- ضع نتيجة الحصر في جدول كما في أعلى المقالة. فمثلا قم بحصر عدد الأفراد أقل من 10 سنين ثم عدد الأفراد بين 10 و20 سنة وهكذا. عملية التقسيم تتطلب توازنا بحيث لا نقسم لأقسام صغيرة جدا فيصبح المدرج التكراري غير واضح خاصة في حالة صغر عدد الملاحظات أو صغر العينة، وألا نجعلها كثيرة جدا بحيث يكون المدرج التكراري غير واضح. 4- استخدم الدالة Frequency لكي يقوم الحاسوب بحصر بيانات كل شريحة بدلا من أن تفعل ذلك بنفسك. افترض أننا قمنا بنفس التحليل ولكن لعينة من 200 فرد من العاملين في مؤسسة ما. ولهذا الأمر ارتباط بخرائط المراقبة لذلك فضلتُ أن أخصص هذه المقالة لمناقشة المدرج التكراري ثم المقالة التالية لمناقشة منحنى التوزيع الطبيعي ثم نستكمل الرحلة بمشيئة الله مع خرائط المراقبة (الضبط). ومن الواضح أن أكبر فئة عمرية هي بين الثلاثين والأربعين.